AI扭轉醫界高負荷的起點！高雄榮總用AWS 改善護理人員工作流程
- DIGITIMES / 台北
- 2025-05-14 00:00:00
全台護理人員高度負荷已不是一兩天的新聞，臨床工作繁複易導致護理人員增加工作負荷與造成職場倦怠，為改善護理人員工作負荷增強品質，高雄榮總由護理部主導發起生成式AI實施計畫，當AI科技走進醫療現場，全院從急診到各病房單位為護理流程帶來改變，不但提升護理紀錄效率、大幅優化臨床工作流程，有效降低護理師寶貴時間與專業耗費，除提升滿意度更成為台灣醫療界中成功落實深度學習與生成式AI技術結合的重要關鍵。
高雄榮總採用AWS生成式AI服務Amazon Bedrock，將之導入護理流程中，透過使用者的護理師們主導、資訊單位協作的實作模式，相較於由資訊部門主導更貼近臨床需求，成功打造出「可被使用、可被改善、可被擴展」的AI應用。
護理師主導設計，找到AI解方
[圖説] 高雄榮民總醫院陳院長金順
陳金順院長表示「這是醫療資訊的革新，直接由一線同仁提出問題、透過AWS的AI解決方案為我們帶來顯著改變。例如：護理師交班前準備，需要彙整病人醫囑、給藥、檢查、檢驗報告、會診結果、班內病人異常狀況處理等，需要耗費很多時間，現可以利用AI生成摘要，將病人臨床相關數據生成交班、轉出等紀錄，減少護理人員記錄時間，有更多時間專注病人照護。」
高雄榮總陳金順院長說，正因一切都源於使用者，不再僅由資訊單位主導，才能看見AI落地實用回饋在第一線帶來的價值。他也認為，AI的價值在於協助醫療人員更精準完成任務、減少失誤，提高妥善程度，進而令病人在醫療過程與成果上更加完善，也簡化醫療人員重複性工
